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19日上午嘉宾:上海富勒信息科技有限公司副总经理郭志辉先生——2012第四届中国服装行业供应链与物流技术研讨会

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2012/08/28 16:31
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【摘要】:
 
  郭志辉:大家好,非常荣幸能够有这样的机会和在座的各位一起分享FLUX在过去几年所积累的经验。“以高效准确的订单执行打造敏捷服装的供应链”这一命题作文,供应链的核心和前提是要有一个高效的执行,订单计划、生产计划等等,之后还要有基础数据支持、公共网络、办公网络和现在一些移动存储技术等等,但是这些都不是我们今天接触的核心,我们今天讲的是供应链如何执行。从供应链的采购、生产到仓储配送和销售的各个环节,我们所关注的更多的是从采购一直到最终消费者拿到的东西整个供应链的环节。
 
  早上耿总也提到了牛鞭效应。要解决这样的问题,我们发现仓储是其中非常核心的一个环节,我们看到一个典型的仓储物流中心会具备从用户出入库的库存部分。很多库内的事情并不一定是在库内解决的,比如现在服装物流中心很多在收货的过程中都要去拆箱,逐件扫描收货的,这对于所有的仓储都是非常麻烦的。我们现在接触过很多客户正在推的就是将我打箱的工作前移到我的生产环节,就是在我的工厂下线的时候就将这样的标准装箱单元完成,包括在运动品服饰非常流行的鞋服行业配码管理,在这种配码环节当中有些对于我们整个物流中心都是有帮助的,但更多的部分,比如处理一些门店订单的时候也会带来很多负面的影响。
 
  就像这张图一样,现在服装物流面临着很大压力,我们面对这么大的压力和挑战,无外乎是以下几个方面。首先是海量的SKU,随着海量的数据,我们SKU也在快速增长。物流是为销售服务的,无论是线上销售还是线下销售,他们对物流中心的运作会带来非常非常大的影响。原来都是把线下的订单配送到我的分公司和经销商,都是整批量的,但是现在有更多的企业选择了中央大仓压缩集中库存,由中央仓库配送到所有门店终端,1000-5000家门店。另外我们现在都在拓展服装企业,早上讲到B2C,我们面对所有终端客户,你打出来的订单、最后给的装箱单是否干净和整洁都会影响到每个客户的最终体验,收货的时候拿到一张皱皱巴巴的交货清单对于每个客户都是一种糟糕的体验。
 
  同样是多品牌、多仓库、多品类的管理,我们现在帮助麦考林在北上广成4个仓库部署系统,利用网络化仓储布局去解决麦考林平台、京东平台、凡客平台的单子,包括现在最大的第三方天猫的平台,这些平台都会有不同订单下到仓库来,仓库要做的事情就是高效、准确地将这样一些订单执行出来。我们做B2C和网上订单的时候会有大量的逆向物流产生,退货会高达15%-20%,每次出去100个包裹就会有15-20个包裹退回来,一些消费者就是买回来体验一下,这种订单也会有。那么我们除了优化自己的供应链、做内部的精细化管理之外,我们还要去做不同价格区间防串货的管理,这需要我们在生产环节,包括在仓储环节和配送销售环节去跟踪这些产品的信息,对于仓库来说我们要去支持这样一些数据的采集。
 
  今天讲的是高效订单集成,在整个拣货环节,超过一半以上的时间花费在移动上,为了提高拣货效率就要压缩行走路线,就是利用最有效的方式最大化地提高拣货效率。根据我们在以往物流中心当中应用和实践的经验,这种方式也是最佳、最有效的。因为刚才讲到销售模式是多样的、订单需求是多样的,我们不可能一概而论,用一种方式来适应所有订单的执行方法,所以我们在仓库内部针对我们拣货、退货环节的多种订单有不同的、各种各样的拣货逻辑。比如,针对经销商的业务,我们用原来的订单方式,有的是销1补1,有的是销1补1.5,大量的都是在铺货。这里需要一个前提,就是可执行的、非常强的计划性,同样为了满足日常绩效系统的销售策略,我们需要有一个非常有弹性的供应链缓存,为什么要有缓存呢?因为一些突发事件和缺货的风险影响到了我们的销售机会,同样我们要尽可能压缩在这个渠道上能够压缩的东西。当然,这样的一些计划也好、缓存也好都离不开强大的系统支持,所以WMS系统就会是其中的重要部分,给你很多的支持。
 
  对于门店业务来说,直接配送门店大部分都是在新品铺货,在我们以往的经历中,女装在整个服装行业是走在前面的,因为女装的品类很多,而且女装的铺货非常快,1年分16-18个季,男装可能1年1-2个季就够了,但是女装每2-3周都在铺货。这个时候对于门店播种式的铺货方式会有多次合并的模具。这是我们在一个印度品牌服饰项目上应用的拣货模具,我们有1000家门店,每个波次只能做200张订单,合并出来去做播种的时候按照原有的方式可能200个单子需要的所有SKU我都播完,这个时候我才知道这200个单子做完了,后续的人员去打包、配送。1天如果有5个波次的话怎么衔接?200个单子有的出来得快有的出来得慢,为了做到动态延续,我们在选择SKU做播种的顺序上就会有讲究。哪些SKU先播,就可以保证有一批订单,三五十个订单先出来以保证我的作业人员先拿到这些订单去做打包复核,保证整个物流中心的作业过程是动态连续的。由于时间关系,这方面就不详细介绍了。
 
  线上业务更多的是零散的订单,平均SKU在2.3%-5.5%之间,当你有大量的订单基础,就是在3000-5000单的时候按单拣选也没有关系,毕竟单量不大,人员只是多跑一跑而已,但是当你达到一定订单量的时候,你就具备了做订单拣选路径优化的条件。我首先将这种一票多单、一单多货的订单品类拿出来,按照单一的大库区最大化地减少这种库区的跨越,然后在这个库区当中寻找哪些订单是在这样两三个通道里就可以执行出来的。再往下分,我拣出20单,只在这1个通道里走10个库位就可以将这样的订单拣出来了,然后我再去应用其他的拣货小车等等方式,这就是由大到小逐渐分类。当然,对于线上业务还有就是直接到仓库拿整货出来,每个产品就是一个订单,拿这些订单去发货。这些产品需要考虑很多因素,比如上架的时候要考虑到限定区域的随机上架,保证一个SKU在每个区域都会有,避免若干个区域都会挤到一个通道里拣货,这些都要根据我们仓库的布局,根据我们核单的规则去做具体分析。针对线上业务,我们还有边拣边分的作业模式,拿着RF和边具做播种,包括6个订单和8个订单拣货都不同。右边的这张图片就是通过这样一个拣货小车就可以做到区分,这是我们在深圳一家客户那边一次性拣到16个订单,按照规则将这些订单合并好之后就可以在1-2个通道,最多不会超过3个通道就可以将这些小车里所有的订单拣完。由于有每天5万单这么大的订单量,所以具备了在仓库当中合并同类项的前提。原来仓库就有这样的应用方式,将所有200个订单做成波次,然后将所有订单的SKU重新上到更小区域的货架上,我在这个货架上拿着每个客户订单重新做二次摘果。当然,针对二次作业我也可以去做播种,这样在这面墙上做电子标签,将每个订单的位置产生关联,之后在播在每个位置上进行打包作业。这两种方式各有优劣,具体是看实际客户下单的订单情况来做具体分析。当然,对于大型仓库来说下了订单可能有大店有小店,这个时候我去做通拣,将订单进行拆分,有的整货包括大件到一个特殊的区域去拣,有些小件在小的拣货区,也就是同一张订单,哪怕是同一个单子下面客户下了5件产品,我将其拆分成不同的任务在不同的波次完成,最后在我的集货区可能会用分拣设备做这样的核单处理。比如在刚才看到下面的图片是电子标签,它的应用就是我到仓库提单之后再做播种就可以了。
 
  在最后打一个小广告,富勒是做什么的?富勒是提供WMS解决方案的,WMS是做什么的?WMS是帮助我们的仓库如何实现高效准确的订单管理。同样它是管理线上的作业,它会带来与以往传统仓库管理有较大差异的——原来都是基于经验的管理,现在更多是基于标识的管理方式,基于所有的条码和电子标签,我们在所有的库内实现这样的管理,同时会借助一些现代化的设备。这就是富勒在过去几年在服装行业所积累的案例,包括柒牌和太平鸟,我们帮助他们完成了800家店的铺货和线上店的物流处理;包括秋水伊人项目今年刚刚启动,还有2008年就开始合作的麦考林,包括山东立威,这是李宁和安踏在全国最大的供销商,我们现在已经跨到各个服装行业新的领域,包括羽绒服中的波司登和雅鹿这样行业排名领先的企业都选择了富勒作为他们的合作伙伴。换句话说,富勒在整个业务规划方面具有非常好的能力。
 
  我的演讲就到这里,谢谢大家!
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